车间数字化对工作服视觉识别系统的影响

数字化工厂的新诉求:人机可识别

随着车间自动化、智能机器人普及,视觉识别系统成为车间安全管理的关键。工作服需满足摄像头系统的图像识别、动作追踪与人员定位等功能。

颜色识别的标准化

引入高饱和度、强反差的工作服颜色(如亮黄、电蓝、荧光橙),便于AI摄像头识别轮廓,同时降低误判率。

图案标识与QR码植入

在工作服背部、袖口等部位印刷大型二维码或NFC标签,供自动识别员工身份、权限,结合门禁或危险区域进入系统联动。

与AR系统交互的信息展示服

部分数字化车间尝试在工作服嵌入发光材料,可与AR眼镜或摄像头协同显示穿戴者姓名、工位号、状态等信息,提升信息透明度。

结语

数字化时代的工作服不仅服务于人,也为机器所“看”,视觉友好性与数据承载力将成为设计的重要考量。

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